计算机二级公共基础知识复习是广大考生难点，该怎么复习呢。以下是由出国留学网编辑为大家整理的“计算机二级公共基础知识怎么复习”，仅供参考，欢迎大家阅读。
计算机二级公共基础知识怎么复习
1.1 算法
算法：是指解题方案的准确而完整的描述。
算法不等于程序，也不等计算机方法，程序的编制不可能优于算法的设计。
算法的基本特征：是一组严谨地定义运算顺序的规则，每一个规则都是有效的，是明确的，此顺序将在有限的次数下终止。特征包括：
(1)可行性;(2)确定性，算法中每一步骤都必须有明确定义，不充许有模棱两可的解释，不允许有多义性;(3)有穷性，算法必须能在有限的时间内做完，即能在执行有限个步骤后终止，包括合理的执行时间的含义;(4)拥有足够的情报。
算法的基本要素：一是对数据对象的运算和操作;二是算法的控制结构。
指令系统：一个计算机系统能执行的所有指令的集合。
基本运算包括：算术运算、逻辑运算、关系运算、数据传输。
算法的控制结构：顺序结构、选择结构、循环结构。
算法基本设计方法：列举法、归纳法、递推、递归、减斗递推技术、回溯法。
算法复杂度：算法时间复杂度和算法空间复杂度。
算法时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。
算法空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。
1.2 数据结构的基本基本概念
数据结构研究的三个方面：
(1)数据集合中各数据元素之间所固有的逻辑关系，即数据的逻辑结构;(2)在对数据进行处理时，各数据元素在计算机中的存储关系，即数据的存储结构;(3)对各种数据结构进行的运算。
数据结构是指相互有关联的数据元素的集合。
数据的逻辑结构包含：
(1)表示数据元素的信息;(2)表示各数据元素之间的前后件关系。
数据的存储结构有顺序、链接、索引等。
线性结构条件：
(1)有且只有一个根结点;(2)每一个结点最多有一个前件，也最多有一个后件。
非线性结构：不满足线性结构条件的数据结构。
1.3 线性表及其顺序存储结构
线性表是由一组数据元素构成，数据元素的位置只取决于自己的序号，元素之间的相对位置是线性的。
在复杂线性表中，由若干项数据元素组成的数据元素称为记录，而由多个记录构成的线性表又称为文件。
非空线性表的结构特征：
(1)且只有一个根结点a1，它无前件;(2)有且只有一个终端结点an，它无后件;
(3)除根结点与终端结点外，其他所有结点有且只有一个前件，也有且只有一个后件。结点个数n称为线性表的长度，当n=0时，称为空表。
线性表的顺序存储结构具有以下两个基本特点：
(1)线性表中所有元素的所占的存储空间是连续的;(2)线性表中各数据元素在存储空间中是按逻辑顺序依次存放的。
ai的存储地址为：ADR(ai)=ADR(a1)+(i-1)k,，ADR(a1)为第一个元素的地址，k代表每个元素占的字节数。
顺序表的运算：插入、删除。(详见14--16页)
1.4 栈和队列
栈是限定在一端进行插入与删除的线性表，允许插入与删除的一端称为栈顶，不允许插入与删除的另一端称为栈底。
栈按照“先进后出”(FILO)或“后进先出”(LIFO)组织数据，栈具有记忆作用。用top表示栈顶位置，用bottom表示栈底。
栈的基本运算：(1)插入元素称为入栈运算;(2)删除元素称为退栈运算;(3)读栈顶元素是将栈顶元素赋给一个指定的变量，此时指针无变化。
队列是指允许在一端(队尾)进入插入，而在另一端(队头)进行删除的线性表。Rear指针指向队尾，front指针指向队头。
队列是“先进行出”(FIFO)或“后进后出”(LILO)的线性表。
队列运算包括(1)入队运算：从队尾插入一个元素;(2)退队运算：从队头删除一个元素。
循环队列：s=0表示队列空，s=1且front=rear表示队列满
1.5 线性链表
数据结构中的每一个结点对应于一个存储单元，这种存储单元称为存储结点，简称结点。
结点由两部分组成：(1)用于存储数据元素值，称为数据域;(2)用于存放指针，称为指针域，用于指向前一个或后一个结点。
在链式存储结构中，存储数据结构的存储空间可以不连续，各数据结点的存储顺序与数据元素之间的逻辑关系可以不一致，而数据元素之间的逻辑关系是由指针域来确定的。
链式存储方式即可用于表示线性结构，也可用于表示非线性结构。
线性链表，HEAD称为头指针，HEAD=NULL(或0)称为空表，如果是两指针：左指针(Llink)指向前件结点，右指针(Rlink)指向后件结点。
线性链表的基本运算：查找、插入、删除。
1.6 树与二叉树
树是一种简单的非线性结构，所有元素之间具有明显的层次特性。
在树结构中，每一个结点只有一个前件，称为父结点，没有前件的结点只有一个，称为树的根结点，简称树的根。每一个结点可以有多个后件，称为该结点的子结点。没有后件的结点称为叶子结点。
在树结构中，一个结点所拥有的后件的个数称为该结点的度，所有结点中最大的度称为树的度。树的最大层次称为树的深度。
二叉树的特点：(1)非空二叉树只有一个根结点;(2)每一个结点最多有两棵子树，且分别称为该结点的左子树与右子树。
二叉树的基本性质：
(1)在二叉树的第k层上，最多有2k-1(k≥1)个结点;(2)深度为m的二叉树最多有2m-1个结点;
(3)度为0的结点(即叶子结点)总是比度为2的结点多一个;(4)具有n个结点的二叉树，其深度至少为[log2n]+1,其中[log2n]表示取log2n的整数部分;(5)具有n个结点的完全二叉树的深度为[log2n]+1;
(6)设完全二叉树共有n个结点。如果从根结点开始，按层序(每一层从左到右)用自然数1，2，….n给结点进行编号(k=1,2….n)，有以下结论：
①若k=1，则该结点为根结点，它没有父结点;若k>1，则该结点的父结点编号为INT(k/2);
②若2k≤n，则编号为k的结点的左子结点编号为2k;否则该结点无左子结点(也无右子结点);
③若2k+1≤n，则编号为k的结点的右子结点编号为2k+1;否则该结点无右子结点。
满二叉树是指除最后一层外，每一层上的所有结点有两个子结点，则k层上有2k-1个结点深度为m的满二叉树有2m-1个结点。
完全二叉树是指除最后一层外，每一层上的结点数均达到最大值，在最后一层上只缺少右边的若干结点。
二叉树存储结构采用链式存储结构，对于满二叉树与完全二叉树可以按层序进行顺序存储。
二叉树的遍历：
(1)前序遍历(DLR)，首先访问根结点，然后遍历左子树，最后遍历右子树;
(2)中序遍历(LDR)，首先遍历左子树，然后访问根结点，最后遍历右子树;
(3)后序遍历(LRD)首先遍历左子树，然后访问遍历右子树，最后访问根结点。
1.7 查找技术
顺序查找的使用情况：
(1)线性表为无序表;(2)表采用链式存储结构。
二分法查找只适用于顺序存储的有序表，对于长度为n的有序线性表，最坏情况只需比较log2n次。
1.8 排序技术
排序是指将一个无序序列整理成按值非递减顺序排列的有序序列。
交换类排序法：(1)冒泡排序法，需要比较的次数为n(n-1)/2;(2)快速排序法。
插入类排序法：(1)简单插入排序法，最坏情况需要n(n-1)/2次比较;(2)希尔排序法，最坏情况需要O(n1.5)次比较。
选择类排序法：(1)简单选择排序法, 最坏情况需要n(n-1)/2次比较;(2)堆排序法，最坏情况需要O(nlog2n)次比较。
拓展阅读：计算机二级《公共基础知识》考点整理
【考点1】算法的基本概念
1、算法：是指一组有穷的指令集，是解题方案的准确而完整的描述。算法不等于程序，也不等于计算方法。
2、算法的基本特征：
1)确定性，算法中每一步骤都必须有明确定义，不允许有多义性;
2)有穷性，算法必须能在有限的时间内做完，即能在执行有限个步骤后终止;
3)可行性，算法原则上能够精确地执行;
4)拥有足够的情报。
3、算法的组成要素：一个算法由数据对象的运算和操作以及其控制结构这两部分组成。
4、算法的基本运算和操作：算术运算，逻辑运算，关系运算，数据传输。
5、算法的基本控制结构：顺序，选择，循环。
6、算法基本设计方法：列举法、归纳法、递推、递归、减半递推技术。
【考点2】算法的复杂度
1、算法效率的度量——算法的复杂度：时间复杂度和空间复杂度。
1)算法时间复杂度：指执行算法所需要的计算工作量。通常，一个算法所用的时间包括编译时间和运行时间。
2)算法空间复杂度：指执行这个算法所需要的内存空间。包括算法程序所占的空间，输入的初始数据所占的空间，算法执行过程中所需的额外空间。
空间复杂度和时间复杂度并不相关。
【考点3】数据结构的基本概念
数据：数据是客观事物的符号表示，是能输入到计算机中并被计算程序识别和处理的符号的总称，如文档，声音，视频等。
数据元素：数据元素是数据的基本单位。
数据对象：数据对象是性质相同的数据元素的集合。
数据结构：是指由某一数据对象中所有数据成员之间的关系组成的集合。