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2018年计算机四级考试数据库技术考点：数据库概念设计及数据建模
数据库概念设计及数据建模
4.1 数据库概念设计概述
4.1.1 数据库概念设计的任务
1、 定义和描述应用领域涉及的数据范围;
2、 获取应用领域或问题域的信息模型;
3、 描述清楚数据的属性特征;
4、 描述清楚数据之间的关系;
5、 定义和描述数据的约束;
6、 说明数据的安全性要求;
7、 支持用户的各种数据处理需求;
8、 保证信息模型方便地转换成数据库的逻辑结构，同时便于用户理解。
4.1.2 概念设计过程
1、 概念设计的依据：是需求分析阶段的文档，通过对这些文档的分析理解，构造出信息模型，编写数据库概念设计说明书，信息模型和数据库概念设计说明书是数据库逻辑设计的依据;
2、 概念设计的基本步骤：
(1) 确定实体集;
(2) 确定联系和联系类型;
(3) 建立由信息模型表示的企业模型;
(4) 确定实体集属性;
(5) 对信息模型优化。
4.2 数据建模方法
1、 数据建模方法的共同特点是：
(1) 能够真实客观地描述现实世界中的数据及数据之间的关系;
(2) 组成模型的概念少，语义清楚，容易理解;
(3) 不同概念的语义不重叠，概念无多义性;
(4) 用图形方式描述数据，数据直观易懂，有利于数据库设计者和用户交流;
(5) 这种数据模型容易转换成数据库逻辑设计阶段需要的数据结构。
4.3 ER建模方法
4.3.1 基本概念
1、 实体或实例：指客观存在并可相互区分的事物，可以是一个具体的人或物，也可以是抽象的事件或概念;
2、 实体集：表示一个现实的和抽象事物的集合，这些事物必须具有相同的属性或特征。
3、 属性：用于描述一个实体集的性质和特征;
4、 码：实体集中能惟一标识每一个实例的属性或属性组;
5、 联系：描述现实世界中实体之间的关系。(1)一对一联系;(2)一对多联系;(3)多对多联系
4.3.2 ER方法语法
1、 ER方法中用矩形框表示实体集，矩形框内写上实体集的名称;
2、 ER模型用菱形表示联系，联系名写在菱形框内;
3、 ER模型中实体集的属性用椭圆或圆角矩形框表示，属性名字写在其中。
4.4 IDEF1X 建模方法
4.4.1 IDEF1X概述
1、 IDEF0侧重描述系统功能，被称为功能建模方法;IDEF1X侧重分析、抽象和概括应用领域中的数据，称为数据建模方法;
2、 IDEF1X方法具有丰富的语法和语义;
3、 实体集分为(1)独立标识符实体集;(2)从属标识符实体集;
4、 实体集之间的联系分为：(1)标定型联系;(2)非标定型联系;(3)分类联系;(4)不确定联系